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郭帆(GuoFan)

北京山合水易机构 董事长兼总裁

北京山合水易规划设计院 院长

高端休闲度假产业规划专家

《中国旅游报》、《农民日报》专栏作家

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智慧农业与农业大数据发展规划方向

作者:山合水易 | 来源:山合水易 | 时间:2019-06-21 | 关键词:智慧农业,农业大数据,农业发展规划

1、智慧农业与农业大数据发展规划总体思路

 

为了深入贯彻《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》、《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》文件精神,在当前提高质量的主线上,以农业效率、转型升级,以生产和市场需求为导向,采用大数据技术。开发大数据应用程序的总体思路如下:
 

智慧农业大数据发展规划


01整合共享

 

全面整合各级各类农业管理体系、网站、移动电话客户和其他信息载体,实现农业数据资源的提取、对接和集成;并从相关政府部门收集数据,结合互联网等第三方数据资源。建设适合新时期农业发展的农业大数据资源中心。

 

02科学规范

 

建立农业数据标准和安全保障体系,统一数据存储格式、数据收集和汇总、数据安全措施,规范数据操作程序,促进农业数据管理的智慧和制度化。为各级农业信息系统的网络互联、信息共享和资源共享奠定基础。

 

03智能高效

 

开发精准农业生产、农业灾害监测预警、农业资源环境、农产品质量安全等大数据应用产品,运用大数据分析和挖掘技术创新农业服务管理决策。通过数据可视化、趋势分析和专题分析,协助政府部门领导决策,解决新形势下的农业发展问题。农业管理新问题要规范化、科学化、准确化、智能化。
 

智慧农业大数据发展规划


2、智慧农业与农业大数据发展规划总体目标

 

协调农业数据资源整合,提高农业数据资源汇总,分析,应用和管理的能力,促进政府部门,区县,行业和领域农业数据资源的共享和开放。丰富农业生产、农业经营、农业管理和农业服务等领域大数据应用,提升生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化能力和水平。

 

通过以“1+1+N+1”(即一中心+一平台+N应用+一基地)的农业大数据产业规划和布局,将大数据等新一代信息技术与传统农业深度结合,加速由传统农业向现代农业转变、由农业大市向农业强市跨越,将打造成服务京津冀地区的优质农产品供应基地和放心农场,在全国率先建成绿色高产、精致高效、特色优质的现代农业示范区和农业科技创新与信息化高地。

 

3、智慧农业与农业大数据发展规划规划内容

 

依托农业的独特优势,以“大数据促进农业转型、升级和创新发展”为目标,以农业数据收集、资源整合、共享开放、创新应用为重点,现代农业数据规划的内容如下:

 

01优化整合农业数据资源建设农业大数据资源中心

 

建立大型农业数据资源中心,整合农业生产、价格数据、统计数据、进出口数据和气象数据,为农业生产和科技创新提供数据支持。构建涵盖涉农产品、资源要素、产品交易、农业技术、政府管理等内容在内的数据指标、样本标准、采集方法、分析模型、发布制度等标准体系。

 

02建立农业数据共享和交换平台,推进数据共享开放

 

建立大数据采集、存储计算、清理处理、挖掘分析、可视化、共享交换、创新应用、数据开放等一系列平台,为农业大数据创新应用提供技术支持。通过农业数据共享、交流和服务平台,打破农业部门的数据壁垒,实现农业业务部门内部、外部、横向和纵向的数据共享,并彻底解决不同数据标准造成的资源浪费和各部门建设小型数据中心的问题。使数据更好地服务于农业部门。开展农业部门数据共享,开放,交易,安全等关键共性标准的制定和实施,推动市政府部门,区,县,农业领域的农业数据向社会开放,应该是开放的,打破数据岛,增加数据的价值。
 

智慧农业大数据发展规划


03深化农业大数据创新应用促进产业转型升级

 

依托农业良好的产业基础和得天独厚的优势以及农业大数据资源中心和大数据共享交换及服务平台,将大数据与现代农业发展深度融合,围绕农业生产过程管理、农业资源与生态环境管理、农产品安全管理、农产品交易流通、农业市场和消费的监测和预测、农业创新服务等方面,以提高农业生产效率、保障民生服务、促进产业升级为目标,深化和创新农业大数据应用,培育农业产业发展新路径、新业态、新模式,促进产业转型。

 

(1)精准农业大数据:以大田作物、设施农业及高效特色农业为试点对象,运用大数据、GIS、GPS、RS等技术,围绕农情监测、精准施肥、智能灌溉、智能管理等领域开展大数据创新应用,提升农业生产的自动化、精准化水平。

 

(2)农业灾害监测预警大数据:利用大数据技术,全面监测区域内的农业自然灾害、动物疫情、植物病虫害等农业灾害,构建农业灾害预测模型,对农业灾害历史数据及实时监测数据进行挖掘分析、预测、研判,提高农业灾害预警预防控制、应急处置和决策指挥等科学性、准确性和及时性,并定期发布灾情预警信息和防灾减灾措施,防范重大灾害发生。

 

(3)准确监测农业资源和环境大数据:利用大数据分析土地资源,农业生物资源和生产资料,构建农业资源和环境的实时监测,分析和预警大数据应用服务,全面监测土壤和作物环境,及时预警和精确管理,实现农业可持续高产,节能和可持续发展。

 

(4)农产品全程质量安全监督数据:使用微信移动终端、网页终端等渠道,对重点农产品和农业企业进行农产品质量安全监测、检验检疫;疾病控制与疾病管理等,并建立上下游追踪系统。实现农产品“从农田到餐桌”的整个过程可追溯。

 

(5)农产品交易和流通大数据:通过农产品交易,农民可以突破封闭的商业模式,根据自己的需要向全国各地发布信息,同时可以了解市场各地情况,根据市场信息和用户需求合理选择分销渠道。农民可以利用网络传输实时的语音、图像和文本广告,将农产品信息传输到市场,刺激消费者需求,将广告转化为交易,促进在线交易的增长,同时带动线下销售。

 

(6)农业市场及消费监测预测大数据:选取对农民和消费者影响较大的农产品,采集农产品交易流通、消费需求、价格、市场动态等数据,构建产量预测、价格分析、供需情况等数据模型,进行预测预警与信息发布,防止农产品价格“过山车”式波动,促进本区域范围内农业结构合理布局。

 

(7)农业信息服务大数据:以农业大数据资源中心为基础,整合城市休闲农业规划建设用地相关服务信息,打造休闲农业服务,为公众提供农业休闲服务体验。整合全市农业专家资源,建立面向农户生产经营的个性化综合信息服务体系,结合网站、电话短信平台,为全市农业工作者和农民提供方便的、全面的、实用的农业生产技术咨询和决策服务,构建微信公众服务,全面拓宽农业信息的宣传、服务渠道,打造结合政府、企业、群众三位一体的农业信息服务平台。

 

(8)农业和农村创新服务大数据:开展农业农产品创新指标评价,结合大型企业工商注册数据和专利数据,运用大数据分析技术进行区域创业活力和创新能力分析,深刻理解区域创新与发展。制定相关政策,有针对性地指导和支持区域经济发展和创新。

 

(9)农业大数据可视化:结合GIS地理信息系统,构建“农业一张图”,从区域分析、指标分析、专题分析、综合查询等角度对农业生产经营进行全面的汇总、分析,提供多角度全方位的大数据可视化呈现,为农业管理决策提供数据支撑,实现农业生产经营管理方式向